Skip to main content
Importante: Los empleados de IA son agentes autónomos que pueden manejar conversaciones, acceder a herramientas, recuperar conocimientos y realizar acciones en nombre de su organización. Aprenden de sus datos y se adaptan a las necesidades de su negocio.

🔢 Tabla de contenidos

  1. What is an AI Employee?
  2. Creating Your First AI Employee
  3. Configuring AI Employee Settings
  4. Adding Knowledge with Datastores
  5. Connecting Tools
  6. Deploying Your AI Employee
  7. Monitoring and Optimization
  8. Best Practices

1. ¿Qué es un empleado de IA?

Descripción general

Un Empleado de IA (también llamado Agente) es un asistente virtual inteligente que puede:
  • Tener conversaciones naturales con los usuarios.
  • Responda preguntas utilizando su base de conocimientos personalizada
  • Realizar acciones a través de herramientas conectadas.
  • Calificar clientes potenciales y recopilar información.
  • Transferencia a agentes humanos cuando sea necesario.
  • Trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana en múltiples canales
Capacidades clave:
  • Comprensión del lenguaje natural: comprende la intención y el contexto del usuario
  • Recuperación de conocimientos: busca en almacenes de datos información precisa
  • Uso de herramientas: llama a API, envía formularios, genera clientes potenciales
  • Multicanal: funciona en chat web, WhatsApp, Messenger, Telegram y más
  • Handoff to Humans: Transfiere sin problemas casos complejos a tu equipo
  • Aprendizaje continuo: mejora a partir de conversaciones y comentarios

Casos de uso comunes

Atención al cliente:
  • Responder preguntas frecuentes automáticamente
  • Solucionar problemas comunes
  • Guiar a los usuarios a través de los procesos.
  • Escalar a agentes humanos cuando sea necesario
Ventas y generación de leads:
  • Calificar clientes potenciales entrantes
  • Programar demostraciones y reuniones.
  • Responder preguntas sobre productos.
  • Recopilar información de contacto
Operaciones Internas:
  • Asistencia de RRHH a los empleados.
  • Automatización de la mesa de ayuda de TI.
  • Búsqueda de políticas y documentación.
  • Soporte de incorporación
Comercio electrónico:
  • Recomendaciones de productos
  • Seguimiento de pedidos
  • Asistencia de devolución y reembolso
  • Orientación de compras

2. Creando tu primer empleado de IA

Inicio rápido

Pasos:
  1. Navigate to AI Employees in the sidebar (or visit /agents)
  2. Click “Create AI Employee” button
  3. Fill in basic information:
    • Name: Descriptive name (e.g., “Customer Support Bot”, “Sales Assistant”)
    • Description: Purpose and responsibilities
    • Avatar: Optional profile image
  4. Click “Create”

Configuración inicial

Después de la creación, verá la página de detalles del empleado de AI con varias pestañas:
  • Descripción general: información básica y estadísticas rápidas
  • Configuración: opciones de configuración principales
  • Herramientas: integraciones y capacidades conectadas
  • Análisis: métricas de rendimiento e información valiosa
  • Depuración: registros de conversaciones y solución de problemas

Mejores prácticas de nomenclatura

Buenos nombres:
  • “Agente de atención al cliente”
  • “Calificador líder - Ventas”
  • “Bot asistente de recursos humanos”
  • “Soporte técnico IA”
Evitar:
  • Nombres genéricos como “Bot 1” o “Agente”
  • Nombres sin contexto
  • Nombres demasiado largos

3. Configuración de los ajustes de los empleados de IA

Configuración general

Nombre:
  • Nombre para mostrar mostrado a los usuarios
  • Se puede cambiar en cualquier momento
  • Mantenlo profesional y claro.
Descripción:
  • Notas internas sobre el propósito del empleado de IA.
  • Ayuda a los miembros del equipo a comprender su papel.
  • No visible para los usuarios finales
Avatar:
  • Imagen de perfil que representa al empleado de IA.
  • Aparece en interfaces de chat.
  • Recomendado: 200x200px, JPG o PNG

Instrucciones (mensaje del sistema)

El campo Instrucciones es la configuración más importante. Aquí es donde se define la personalidad, el comportamiento y las capacidades del empleado de IA. Qué incluir:
  1. Role Definition:
  1. Tone and Personality:
  1. Capabilities:
  1. Limitations:
  1. Guidelines:
Ejemplo de instrucciones completas: CÓDIGO_BLOQUE_5

Selección de modelo

Modelos disponibles:

🧠 OpenAI - Modelos GPT

-GPT-5.4 -GPT-5.4 Mini -GPT-5.4 Nano
  • Chat GPT-5.3 más reciente
  • Códice GPT-5.3 -GPT-5.5
  • Chat GPT-5.2 más reciente
  • Charla GPT-5.2 -GPT-5.2
  • Chat GPT-5.1 -GPT-5.1 -GPT-5 Mini -GPT-5 Nano -GPT-5 -GPT-4o
  • GPT-4o Mini

🔶 Antrópico - Claude

  • Claude Opus 4.6
  • Claude Soneto 4.6
  • Claude Opus 4.5
  • Soneto de Claude 4.5
  • Claude 4.5 Haiku
  • Claude 4 Soneto
  • Soneto de Claude 3.5
  • Claude 3.5 Haiku

🔵 Búsqueda profunda

  • DeepSeek V4 Pro
  • Flash DeepSeek V4
  • DeepSeek R1
  • DeepSeek V3.2

🟡 Google — Géminis

  • Google Géminis 3.5 Flash
  • Google Géminis 3.1 Pro
  • Imagen Flash de Google Géminis 3.1
  • Google Géminis 3.1 Flash Lite -Google Géminis 3 Pro
  • Imagen de Google Géminis 3 Pro
  • Google Géminis 3 Flash
  • Google Géminis-Pro 2.5
  • Google Géminis-Flash 2.5
  • Google Géminis-Flash 2.0

🔷 Meta — Llama

  • Meta: Llama-4 Maverick
  • Meta: Explorador Llama-4

🟣 Perplejidad

  • Perplejidad: Sonar-Pro

⚫ xAI — Grok

  • xAI: Grok 4.3
  • xAI: Construcción Grok 0.1
  • xAI: Grok 4

🟤 Amazonas — Nova

  • Amazon: Nova-Premier
  • Amazonas: Nova 2 Lite

🟠 Enrutador abierto

-MiMo-V2-Pro
  • MiMo-V2-Omni -MiniMax M2.7

🟢Mistral

  • Mistral Grande 2512
  • Mixtral 8x22B
  • Mixtral 8x7B
  • Mistral Pequeño Creativo

🫧 Líquido

  • Líquido: LFM 2 24B
  • Líquido: LFM2 8B

Nota:
  • GPT-5.4: el modelo más reciente y más capaz de la familia GPT-5
  • GPT-5.4 Mini / Nano: Rápido y rentable para tareas más simples
  • Los modelos GPT-5 no admiten el ajuste manual de temperatura; vienen preconfigurados con reconocimiento automático de temperatura

Recomendación:
  • Comience con GPT-5.4 Mini para la mayoría de los casos de uso
  • Utilice GPT-5.4 para conversaciones complejas o con muchos matices
  • Utilice GPT-5.4 Nano para consultas sencillas y de gran volumen

Ajuste de temperatura

Controla la creatividad y la coherencia de la respuesta. Rango: 0,0 a 1,0
  • 0,0 - 0,3: muy consistente, determinista (bueno para preguntas y respuestas objetivas)
  • 0,4 - 0,7: creatividad y coherencia equilibradas (recomendado)
  • 0.8 - 1.0: Más creativo y variado (bueno para IA conversacional)
Casos de uso:
  • Atención al cliente: 0,3 (necesita respuestas coherentes y precisas)
  • Asistente de ventas: 0,6 (equilibrio entre personalidad y precisión)
  • Escritor creativo: 0,9 (respuestas más variadas y atractivas)
Importante:
  • Los modelos GPT-5 no admiten el ajuste manual de temperatura, ya que vienen configurados con reconocimiento automático de temperatura.

Configuración de visibilidad

Controle quién puede interactuar con el empleado de IA:
  • Público: cualquier persona con el enlace puede chatear
  • Privado: solo usuarios autenticados en su organización

4. Agregar conocimiento con almacenes de datos

¿Por qué agregar conocimiento?

Los empleados de IA solo pueden responder con precisión si tienen acceso a información relevante. Los almacenes de datos proporcionan este conocimiento. Sin almacenes de datos:
  • La IA se basa únicamente en datos generales de entrenamiento.
  • Puede proporcionar información desactualizada o incorrecta
  • No puedo responder preguntas específicas de la empresa.
Con almacenes de datos:
  • Respuestas basadas en su documentación real.
  • Siempre actualizado con tu contenido.
  • Proporciona información precisa y relevante.

Conexión de un almacén de datos

Requisitos previos: Pasos:
  1. Open AI Employee settings
  2. Navigate to Tools tab
  3. Click “Add Tool”
  4. Select “Datastore Tool”
  5. Choose datastores to connect:
    • Click “Select Datastores”
    • Choose one or multiple datastores
    • Click “Save”
  6. Tool is now active
Múltiples almacenes de datos: Puede conectar varios almacenes de datos a un empleado de IA: Ejemplo:
  • Almacén de datos de documentación del producto.
  • Almacén de datos de preguntas frecuentes
  • Almacén de datos de documentos de políticas
La IA buscará en todos los almacenes de datos conectados para encontrar información relevante.

Configuración de la herramienta del almacén de datos

Configuración de búsqueda:
  • Resultados máximos: cuántos fragmentos recuperar (predeterminado: 5)
  • Umbral de similitud: puntuación mínima de relevancia (0-1)
  • Prioridad: qué almacén de datos buscar primero (si hay varios)
Mejores prácticas: Bueno:
  • Conecte almacenes de datos relevantes y enfocados
  • Mantenga los almacenes de datos actualizados periódicamente
  • Utilice entre 3 y 5 almacenes de datos como máximo por empleado de IA
Evitar:
  • Conexión de más de 10 almacenes de datos (respuestas lentas)
  • Incluyendo contenido irrelevante
  • Información duplicada en todos los almacenes de datos.

5. Conexión de herramientas

Herramientas disponibles

Las herramientas amplían las capacidades de su empleado de IA más allá de la conversación. Herramientas principales:

Herramienta de almacén de datos

Herramienta HTTP

  • Realizar solicitudes de API a sistemas externos.
  • Requerido para: Integración con servicios personalizados
  • Consulte: Guía de herramientas HTTP

Herramienta de formulario

  • Presentar y recopilar datos estructurados a través de formularios.
  • Requerido para: captura de clientes potenciales, envío de tickets
  • Ver: Guía de herramientas de formulario

Solicitar herramienta humana

  • Escalar la conversación al agente humano.
  • Requerido para: Problemas complejos que necesitan un toque humano.
  • Ver: Guía de transferencia humana

Marcar como herramienta resuelta

Herramienta de generación de leads

Agregar herramientas

Pasos:
  1. Go to AI Employee → Tools tab
  2. Click “Add Tool”
  3. Select tool type from list
  4. Configure tool settings
  5. Click “Save”
Configuración de herramientas: Cada herramienta tiene configuraciones específicas. Ejemplo de herramienta HTTP:
  • URL del punto final: punto final API al que llamar
  • Método: OBTENER, PUBLICAR, PONER, ELIMINAR
  • Encabezados: Autenticación y tipo de contenido
  • Plantilla de cuerpo: Datos a enviar

Ejemplos de uso de herramientas

Atención al cliente AI: CÓDIGO_BLOQUE_6 IA de ventas: CÓDIGO_BLOQUE_7 IA de comercio electrónico: CÓDIGO_BLOQUE_8

6. Implementación de su empleado de IA

Opciones de implementación

Una vez configurado, implemente su empleado de IA en todos los canales:

Widget de chat web

Insértelo en su sitio web para obtener soporte instantáneo. Cómo implementar:

Bubble Widget

Burbuja de chat flotante en la esquina de la página

Standard Widget

Widget de chat en línea integrado en la página
Casos de uso:
  • Soporte web
  • Páginas de productos
  • páginas de destino
  • Sitios de documentación

Plataformas de mensajería

Conéctese a aplicaciones de mensajería que sus clientes ya usan. Integraciones disponibles:

WhatsApp

Cuentas personales de WhatsApp

WhatsApp Business

API empresarial de WhatsApp

Facebook Messenger

Mensajes de la página de Facebook

Instagram

Mensajes directos de Instagram

Telegram

bots de telegramas

Slack

Chat interno del equipo

Plataformas de comercio electrónico

Shopify

Atención al cliente para tiendas Shopify

Integración API

Utilice la API ZappWay para implementaciones personalizadas. Ver: Referencia de API

Pruebas antes de la implementación

Lista de verificación:
  • [] Prueba de conversaciones con empleados de IA
  • [] Verificar que la recuperación del almacén de datos funcione
  • [] Verificar ejecuciones de herramientas (formularios, API)
  • [] Probar el flujo de transferencia humana
  • [] Pruebe casos extremos y escenarios de error
  • [] Confirmar que las respuestas coinciden con las instrucciones
  • [] Prueba en dispositivos móviles (para chat web)
Cómo realizar la prueba:
  1. Go to AI Employee detail page
  2. Use Test Chat interface (right panel)
  3. Try various user questions and scenarios
  4. Check debug logs for tool usage
  5. Refine instructions based on results

7. Monitoreo y Optimización

Panel de análisis

Seguimiento del desempeño de los empleados de IA: Métricas clave:
  • Conversaciones totales: Número de chats manejados
  • Mensajes enviados/recibidos: volumen de actividad
  • Tasa de resolución: % de conversaciones resueltas sin intervención humana
  • Tiempo de respuesta promedio: qué tan rápido responde la IA
  • Uso de herramientas: qué herramientas se llaman con más frecuencia
  • Accesos a la base de conocimientos: frecuencia de búsqueda en el almacén de datos
Ubicación: Empleado de IA → pestaña Análisis

Depuración y registros

Vea registros de conversaciones detallados para solucionar problemas: Qué está incluido:
  • Transcripciones completas de conversaciones.
  • Llamadas y respuestas de herramientas.
  • Búsquedas y resultados del almacén de datos.
  • Mensajes de error
  • Tiempo de procesamiento para cada paso.
Cómo utilizar:
  1. Go to AI Employee → Debug tab
  2. Select a conversation from list
  3. Review step-by-step execution
  4. Identify issues (wrong tool, bad retrieval, etc.)
  5. Adjust configuration accordingly
Ver: Guía de depuración

Subir archivo de conversación

Los usuarios pueden cargar archivos durante las conversaciones para contextualizar. Archivos compatibles:
  • Documentos PDF
  • Imágenes (JPG, PNG)
  • Archivos de texto
  • Documentos de Word
Configuración: Habilitar en la configuración de AI Employee → Permitir carga de archivos Ver: Guía para cargar archivos de conversación

Fuentes de respuesta

Mostrar a los usuarios de dónde proviene la información: Beneficios:
  • Genera confianza (citas visibles)
  • Ayuda a los usuarios a encontrar documentos originales.
  • Mejora la transparencia
Configuración: Habilitar en la configuración de AI Employee → Mostrar fuentes de respuestas Ver: Guía de fuentes de respuestas

Sugerencias de mensajes

Proporcione botones de respuesta rápida para guiar las conversaciones: Sugerencias de ejemplo:
  • “Verificar el estado del pedido”
  • “Devolver un artículo”
  • “Habla con un humano”
  • “Recomendaciones de productos”
Configuración:
  1. AI Employee settings
  2. Message Suggestions section
  3. Add suggested messages
  4. Save
Ver: Guía de sugerencias de mensajes

Mejora continua

Tareas regulares: Semanal:
  • Revisar los registros de conversaciones.
  • Consultar tasas de resolución
  • Identificar puntos de falla comunes
  • Actualizar almacenes de datos con contenido nuevo.
Mensual:
  • Analizar tendencias analíticas.
  • Refine system instructions
  • Agregue nuevas herramientas si es necesario
  • Actualizar la base de conocimientos de forma integral.
Trimestral:
  • Revisión importante de instrucciones.
  • Evaluar el rendimiento del modelo.
  • Considere la posibilidad de realizar ajustes
  • Revisar el ROI y el impacto.
Consulte: Guía de optimización de respuestas de IA

8. Mejores prácticas

Escritura de instrucciones

Sea específico: Bueno: CÓDIGO_BLOQUE_9 Evitar: CÓDIGO_BLOQUE_10 Ejemplos de uso: CÓDIGO_BLOQUE_11 Definir límites: CÓDIGO_BLOQUE_12

Organización de la base de conocimientos

Estructurar almacenes de datos lógicamente: En lugar de un almacén de datos masivo:
  • Crear almacenes de datos enfocados por tema
  • Ejemplo: “Preguntas frecuentes sobre facturación”, “Documentos del producto”, “Políticas”
Mantener el contenido actualizado:
  • Eliminar la información obsoleta rápidamente
  • Añade contenido nuevo regularmente
  • Documentación de versión claramente
Escribir para el consumo de IA:
  • Utilice títulos claros
  • Divida la información en secciones digeribles.
  • Incluir palabras clave que los usuarios puedan buscar
  • Evite la jerga sin explicaciones.

Configuración de herramientas

Solo conecte las herramientas necesarias:
  • Más herramientas = más complejidad
  • La IA debe decidir qué herramienta utilizar
  • Comience mínimo, agregue herramientas según sea necesario
Integraciones de herramientas de prueba:
  • Verificar que los puntos finales de API funcionen
  • Verificar autenticación
  • Manejo de errores de prueba
  • Monitorear los límites de tasa de API

Experiencia de usuario

Establezca expectativas claras: CÓDIGO_BLOQUE_13 Proporcionar opciones alternativas: CÓDIGO_BLOQUE_14 Confirmar acciones: CÓDIGO_BLOQUE_15

Seguridad y privacidad

Proteger datos confidenciales:
  • No incluya contraseñas ni claves API en las instrucciones
  • Utilice variables de entorno para las credenciales.
  • Limitar el acceso al almacén de datos a la información necesaria
  • Cumplir con GDPR/regulaciones de privacidad
Límite de tasa: Evite el abuso con límites de tarifas: Configuración:
  1. AI Employee settings
  2. Rate Limiting section
  3. Set limits per user/IP
Ver: Guía de límite de tarifas

📞 Soporte y recursos

Obteniendo ayuda

Soporte en la aplicación:
  • Botón de ayuda en el tablero
  • Chat en vivo (disponible en planes Pro+)
Documentación: Recursos comunes:

Comentario

Reportar problemas:
  • Usar el botón de comentarios en el tablero
  • Correo electrónico: support@zappway.ai
  • Incluye:
    • Identificación de empleado de IA
    • ID de conversación (si corresponde)
    • Comportamiento esperado versus real

✅ Referencia rápida

Acciones esenciales

Lista de verificación de configuración

CÓDIGO_BLOQUE_16
Última actualización: marzo de 2026
Plataforma: Empleados de IA de ZappWay