ℹ️ En este ejemplo, la opción de restricción de conocimientos está habilitada; de lo contrario, el modelo de lenguaje habría utilizado el conocimiento de su conjunto de datos de entrenamiento.
AI Employee
Fine tuning
Cuando su empleado de IA no responde con precisión a una pregunta, a menudo se debe a la falta de información explícita o a la ausencia de datos relevantes en el almacén de datos al que accede. Para mejorar la precisión de su empleado de IA o descubrir lagunas de conocimiento, se recomienda integrar una fuente de datos de preguntas y respuestas.
Este enfoque permite al empleado de IA acceder a respuestas explícitas a preguntas específicas.
Considere un escenario en el que a un empleado de IA se le pregunta: “¿Qué es la fusión nuclear?” Sin información sobre la fusión nuclear en su almacén de datos, el empleado de IA podría responder: “Lo siento, no tengo la información que estás buscando”.