Lo que aprenderás: Esta página explica cómo funcionan las habilidades del agente, cómo crearlas y administrarlas, cómo usar los paquetes de habilidades para comenzar rápidamente y cómo usar la propuesta de habilidades asistida por IA para crear automáticamente una biblioteca de habilidades basada en conocimientos.
🔢 Tabla de contenidos
- Overview
- Endpoint Reference
- Authentication & Permissions
- Skills — Create & Manage
- Skill Packs
- AI-Proposed Skills
- Skill Optimization
- Agent Cortex Mode
- Agent Specialists
- Response Format
- Error Handling
- Best Practices
- Troubleshooting
1. Descripción general
¿Qué son las habilidades de los agentes?
Las habilidades de los agentes son unidades de conocimiento estructuradas que le enseñan a su empleado de IA cómo comportarse en situaciones específicas. Cada habilidad contiene:- Nombre: una etiqueta clara (por ejemplo, “Manejar solicitud de reembolso”)
- Slug: un identificador único legible por máquina (por ejemplo,
handle-refund-request) - Descripción — Cuándo debe activarse esta habilidad
- Contenido: las instrucciones detalladas que sigue la IA cuando se aplica esta habilidad.
- Estado —
draft,activeoarchived - Alcance —
agent(IA única) oorganization(compartido entre todas las IA)
¿Por qué utilizar las habilidades?
Sin habilidades, su empleado de IA depende únicamente de sus instrucciones básicas y su base de conocimientos. Las habilidades te permiten:- Definir comportamientos específicos para situaciones recurrentes.
- Reutilizar el conocimiento entre múltiples empleados de IA (alcance de la organización)
- Habilite AI Cortex para seleccionar automáticamente la habilidad correcta en tiempo de ejecución
- Mantenga y versione la lógica de comportamiento de su IA independientemente de su indicación.
Cómo se utilizan las habilidades en tiempo de ejecución
Cuando una conversación está en curso, el Agent Cortex (en modoadvisory o active) lee todas las habilidades activas y selecciona la más relevante según el contexto. El contenido de la habilidad seleccionada se inyecta en la ventana contextual de la IA como una capa de instrucción adicional.
2. Referencia de punto final
3. Autenticación y permisos
Todos los puntos finales requieren una cookie de sesión activa vinculada a un usuario autenticado que pertenece a la organización propietaria del agente.El sistema verifica queagentIdpertenece a la organización actual del usuario autenticado (assertAgentBelongsToOrganization) antes de cualquier operación.
4. Habilidades: crear y administrar
Lista de habilidades
Recupera todas las habilidades de un agente determinado, incluidas las habilidades con alcance del agente y con alcance de la organización, además de cualquier aprobación de acción pendiente relacionada con las habilidades. Solicitud: CÓDIGO_BLOQUE_1 Respuesta: CÓDIGO_BLOQUE_2Crear una habilidad
Solicitud: CÓDIGO_BLOQUE_3 Cuerpo de la solicitud:
Ejemplo:
CÓDIGO_BLOQUE_4
rizo:
CÓDIGO_BLOQUE_5
Mecanografiado:
CÓDIGO_BLOQUE_6
Actualizar una habilidad
Solicitud: CÓDIGO_BLOQUE_7 Todos los campos del esquema de creación son opcionales. Sólo se actualizarán los campos proporcionados. Ciclo de vida del estado:Establecer el estado enConflicto de Slug: Si se proporciona un nuevoactiveoarchivedactualiza automáticamentelastReviewedAt.
slug que ya existe en la organización, la API devuelve 409 Conflict.
5. Paquetes de habilidades
Los paquetes de habilidades son colecciones de habilidades prediseñadas seleccionadas por ZappWay para casos de uso comunes. Te permiten iniciar una biblioteca de habilidades en segundos.Lista de paquetes disponibles
Aplicar un paquete de habilidades
Ejemplo:
CÓDIGO_BLOQUE_11
6. Habilidades propuestas por la IA
ZappWay puede usar IA para generar automáticamente sugerencias de habilidades según la configuración o la base de conocimientos de su agente.Proponer habilidades desde la configuración
Analiza las instrucciones del agente y las herramientas existentes para sugerir nuevas habilidades.ActionApproval: habilidades sugeridas en espera de su revisión y aceptación.
Proponer habilidades desde la base de conocimientos (RAG)
Analiza los almacenes de datos y las fuentes de datos conectados del agente para extraer temas recurrentes y crear sugerencias de habilidades.
Las propuestas que coinciden estrechamente con las habilidades existentes se omiten automáticamente (skipped recuento).
7. Optimización de habilidades
Solicite sugerencias de optimización generadas por IA para las habilidades existentes para mejorar su efectividad.ActionApproval objetos con mejoras sugeridas para las habilidades existentes. Estos se revisan a través del sistema de Aprobaciones antes de ser aplicados.
Respuesta:
CÓDIGO_BLOQUE_16
8. Modo Agente Cortex
El Agent Cortex controla cómo la IA selecciona y aplica habilidades de forma autónoma en tiempo de ejecución.Obtener modo actual
Modo de actualización
9. Agentes especialistas
Los especialistas permiten que un agente delegue conversaciones a otros agentes especializados según las reglas de enrutamiento.Lista de especialistas
Activar/Desactivar una regla de enrutamiento
Vincular a un especialista
Crea un nuevo enlace de especialista entre dos agentes. El sistema evita los bucles automáticos y las cadenas de delegación circulares.Detección de ciclos: El sistema bloquea los ciclos de delegación en la profundidad 1 (por ejemplo, A→B cuando B→A ya existe). Devuelve400 ConflictconreasonCode: "CYCLE_BLOCKED".
10. Formato de respuesta
Códigos de estado
11. Manejo de errores
12. Mejores prácticas
Escritura de habilidades efectivas
✅ Hacer:- Mantenga cada habilidad enfocada en una situación o comportamiento específico
- Utilice el campo
descriptionpara explicar exactamente cuándo debe activarse la habilidad. - Escriba
contentcomo instrucciones prácticas paso a paso - Comience con el estado
draftdurante la prueba, luego ascienda aactive - Utilice el alcance
organizationpara habilidades compartidas entre varios empleados de IA
- Habilidades con nombres vagos como “Ayuda general”: sea específico
- Reunir demasiados comportamientos en una sola habilidad.
- Dejar todas las habilidades en estado
draft(no serán utilizadas por Cortex) - Crear habilidades duplicadas con diferentes nombres pero el mismo comportamiento

