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Quando o seu funcionário de IA não responde com precisão a uma pergunta, muitas vezes é devido à falta de informações explícitas ou à ausência de dados relevantes no armazenamento de dados que ele acessa. Para aumentar a precisão do seu funcionário de IA ou para descobrir lacunas de conhecimento, é recomendável integrar uma fonte de dados de perguntas e respostas. Esta abordagem permite que o funcionário de IA acesse respostas explícitas a perguntas específicas. Considere um cenário em que um funcionário de IA é questionado: “O que é fusão nuclear?” Sem informações sobre a fusão nuclear em seu armazenamento de dados, o funcionário da IA ​​poderá responder: “Sinto muito, não tenho as informações que você procura”
ℹ️ Neste exemplo, a opção de restrição de conhecimento está habilitada; caso contrário, o modelo de linguagem teria usado o conhecimento do seu conjunto de dados de treinamento.
Xnapper-2024-01-31-21.28.21.png Para corrigir isso, clique no botão “melhorar” (disponível apenas na página Caixa de entrada). Em seguida, você será solicitado a fornecer uma resposta correta para a pergunta que deixou o funcionário da IA ​​perplexo. Xnapper-2024-01-31-21.30.02.png Esse processo gera automaticamente uma nova fonte de dados de perguntas e respostas no armazenamento de dados vinculado, que você pode editar ou excluir posteriormente na página Armazenamento de dados. Xnapper-2024-01-31-21.30.51.png Seguir este procedimento garante que o Funcionário da IA ​​responderá corretamente a perguntas semelhantes no futuro. Xnapper-2024-01-31-21.32.11.png Este método é eficaz em vários idiomas, oferecendo uma solução versátil para melhorar o desempenho do seu funcionário de IA 😎 Xnapper-2024-01-31-21.42.35.png