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O que você vai aprender: Esta página explica como funcionam as conversas no ZappWay, como listá-las e gerenciá-las, como atualizar seus status em massa, como exportá-las e como usar o recurso de resumo por IA.

🔢 Sumário

  1. Visão Geral
  2. Referência de Endpoints
  3. Listando Conversas
  4. Gerenciando uma Conversa
  5. Atualização de Status em Massa
  6. Exportar Conversas
  7. Avaliando Respostas
  8. Formato de Resposta
  9. Boas Práticas
  10. Troubleshooting

1. Visão Geral

O que é uma Conversa?

Uma Conversa no ZappWay é um thread completo de mensagens entre um contato e sua organização — mediado por um Funcionário IA, um agente humano, ou ambos. Conversas podem originar de:
  • 💬 WhatsApp (Business API)
  • 📧 Caixa de Entrada de Email
  • 🌐 Widget (chat do site)
  • 📱 DMs do TikTok
  • 🔌 Qualquer integração conectada
Cada conversa possui:
  • Um contato — com quem a conversa está acontecendo
  • Um canal — onde a conversa está ocorrendo
  • Um statusopen, resolved ou snoozed
  • Uma atribuição de Funcionário IA (opcional)
  • Um thread de mensagens completo com timestamps

Colaboração IA e Humano

As conversas suportam um modelo híbrido: o Funcionário IA pode lidar com as mensagens automaticamente, e um agente humano pode assumir a qualquer momento. As mensagens da IA e as mensagens humanas aparecem no mesmo thread.

2. Referência de Endpoints


3. Listando Conversas

Listar Conversas

Suporta autenticação opcional — requisições autenticadas retornam conversas da organização; requisições não autenticadas podem retornar conversas públicas do widget. Parâmetros de Query: Exemplo:
TypeScript:

4. Gerenciando uma Conversa

Obter uma Conversa

Atualizar uma Conversa

Corpo da Requisição: Exemplo — Resolver uma conversa:
Exemplo — Atribuir ao Funcionário IA:
Exemplo — Adiar:

Excluir uma Conversa

⚠️ Excluir uma conversa remove permanentemente todas as mensagens associadas. Esta ação é irreversível.

5. Atualização de Status em Massa

Atualize o status de várias conversas ao mesmo tempo.
Corpo da Requisição: Exemplo — Resolver múltiplas conversas:

Marcar como Não Lidas em Massa

Corpo da Requisição:

6. Exportar Conversas

Baixe conversas como arquivo para relatórios, conformidade ou análise.
Parâmetros de Query:

7. Avaliando Respostas

Use o endpoint de avaliação para classificar a qualidade das respostas geradas pela IA. Este feedback é usado para melhorar o desempenho da IA ao longo do tempo.
Corpo da Requisição: Exemplo:

8. Formato de Resposta

Status Codes


9. Boas Práticas

Gerenciamento de Status

Dicas:
  • Use a atualização de status em massa para gerenciamento da fila ao final do dia
  • Defina snoozeUntil para o próximo dia útil para conversas de baixa prioridade
  • Resolva conversas prontamente para manter a fila limpa

Filtragem e Pesquisa

  • Combine filtros (ex: status=open&channel=whatsapp&agentId=agent_123) para resultados precisos
  • Use search para busca por palavra-chave quando lembrar do conteúdo mas não do contato
  • Exporte subconjuntos filtrados para necessidades específicas de relatório

Avaliação de Respostas da IA

  • Avalie as respostas da IA regularmente para melhorar o desempenho do modelo
  • Forneça feedback escrito para avaliações negativas — isso ajuda a identificar padrões
  • Foque em avaliar respostas onde a IA cometeu um erro factual ou não capturou a intenção

10. Troubleshooting